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품질 기술 연구

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인공지능(Artificial Intelligence, AI)

인공지능기술이 차세대 먹거리로 떠오름에 따라 새로운 부가가치 창출의 원천으로 주목 받으면서 세계 주요국과 글로벌 지식재산 선도 기업들의 집중적인 투자와 연구개발이 이루어지고 있습니다. 향후 인공지능 기술은 공공, 산업, 생활 등 국가 전반에 직·간접적인 효과를 창출할 것으로 전망됨에 따라 국가 및 기업의 글로벌 경쟁력 확보 및 특허 전략에서 중요한 부분을 차지 할 것으로 전망되며 인공지능의 시장규모 또한 급속도로 증가할 것으로 전망되며 금융, 의료, 제조업 등 경제·산업은 물론 사회·문화적 측면에서 광범위한 파급 효과를 가져올 것으로 예측됩니다.
이에 빠른 속도로 증가하고 있는 인공지능 기술이 지닐 파급 효과에 대비한 기술개발 연구와 그에 따른 사회적·제도적 대응방안 마련이 필요하며,
무궁무진한 인공지능 기술을 통한 다양한 산업 분야에서의 연구 개발이 필요 합니다.

인공지능 기술의 분류

핵심 기술 세부 기술 기술 개요
학습 및 추론 기술
(Learning & Resoning)
지식표현 분석된 지식을 컴퓨터가 이해 할 수 있는 언어로 표현하는 기술
지식베이스 축적한 전문지식, 문제 해결에 필요한 사실과 규칙이 저장된 데이터 베이스로 구축, 관리하는 기술
상황 이해 기술
(Context Understanding)
감정 이해 사람의 기분, 감정을 인식, 구분할 수 있는 기술
공간 이해 시공간적 세계를 정확하게 인지하고, 3차원의 세계를 효율적으로 변형시키는 기술
협력 지능 다른 에이전트와 교류하고 이해하며 그들의 행동을 해석하여 효율적으로 대처하는 기술
자가 이해 자기 자신(개성, 정신적 심리적 특성)을 이해하고, 느낄 수 있는 인지적 기술
언어 이해 기술
(Language Understanding)
자연어 처리(형태소 분석, 개체명 인식, 구문분석, 의미분석) 인간의 자연적 언어를 형태소 분석, 개체명 인식, 구문 분석, 의미 분석하는 기술
질의 응답 질문에 대한 답변을 제시하는 기술
음성 처리 디지털 음성신호를 컴퓨터에서 처리 가능한 언어로 변환하는 기술
자동통번역 한 언어에서 다른 언어로 자동으로 번역하거나 통역하는 기술
시각 이해 기술
(Visual Understanding)
내용 기반 영상 검색 영상 데이터 자체의 특징 정보인 색광과 모양, 질감 등 영상 데이터의 내용을 대표할 수 있는 특징들을 추출하고 이를 기반으로 색인과 검색을 수행하는 기술
행동 인식 동영상에서 움직이는 사물의 행동을 인식하는 기술
시각 지식 행동 인식, 영상 이해, 배경 인식 등을 이용하여 영상 데이터로부터 지식 정보를 추출, 생성하는 기술
인식 및 인지 기술 휴먼 라이프 이해 개인 경력관리, 건강, 대인관계, 재무관리 등 일상생활에서의 지능적 도움을 제공하기 위해 사람의 생활을 이해하는 기술
인지 아키텍쳐 인지 심리학 측면에서의 사람의 마음 구조를 컴퓨팅 모델화 하는 기술
출처: 한국지식재산연구원, 인공지능(AI) 기술 및 정책 동향, 2016

인공지능 기술 개발 산업군

제조업 분야

인공지능의 데이터 분석 능력과 시각지능을 통한 공정 효율화 및 휴머노이드형 노동 로봇을 활용한 스마트 공장 추세가 가속화되고 있음

의료 및 바이오 기술 분야

웨어러블 센서를 통한 맥박, 혈당량, 체온, 스트레스 정도 등 건강정보 데이터와 이미지 인식 기술을 활용한 진단 데이터로 인간에게 최적화된 스마트 헬스 솔루션 제공이 가능해짐

국방 기술 분야

인공지능을 결합한 무인기를 개발함으로써 조종사 육성비용의 절감, 전투력 향상과 조종사 보호, 군수장비들의 자동조작이 가능해짐

교육 서비스 분야

교육데이터 분석으로 학습패턴과 교육방향성을 판단하고 적절한 학습방법을 제시할 것으로 기대되며 학습효과 분석, 개인 맞춤형 교육, 자연어 학습, 번역 및 통역등의 서비스 분야에서 두각을 나타낼 것으로 예상

자동차 기술 분야

향상된 사물인식 성능으로 자율주행차의 주변 인지를 가능하게 하며, 각종 센서를 통해 확보한 데이터와 외부 데이터를 정확하게 처리해 가장 안전한 경로를 판단하는 역할을 수행할 것으로 예상
인공지능 기술은 향후에도 학습 및 추론 기술, 상황이해 기술, 언어이해 기술, 시각이해 기술, 인식 및 인지 기술의 5대 핵심 기술을 기반으로 다양한 산업 군에서 각 산업의 특화된 기반 기술로 발전될 것으로 전망합니다. 와이즈스톤 ICT시험인증연구소는 인공지능의 5대 핵심 기술 분야 중 언어이해 기술(음성/음향 인식 기술)과 시각이해 기술에 대한 테스트 방법 및 품질확보에 대한 연구를 수행하고 있습니다.

음성/음향 인식 기술

음성/음향 인식 처리 기술은 인간이 일상적으로 사용하는 언어를 형태분석, 의미 분석, 대화 분석 등을 통하여 기계적으로 분석해서 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 만들고 컴퓨터가 처리한 결과물을 사람의 편의 성에 입각하여 텍스트, 음성, 그래픽 등을 생성하는 제반 기술 입니다.
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얼굴 인식 기술

얼굴 인식(Face Recognition) 기술이란 생체인식(Biometrics) 분야 중의 하나로 사람 얼굴이 갖는 기하학적 구조를 디지털로 매핑하는 기술을 말합니다. 사람마다 얼굴에 담겨있는 고유한 특징 정보를 이용하여 기계가 자동으로 사람을 식별하고 인증합니다. 와이즈스톤 ICT시험인증연구소는 스마트폰의 얼굴인식 테스트 의뢰를 받아 아래 그림과 같이, 시험 중 수집되는 실패 케이스를 보다 집중적으로 테스트하고 분석하기 위해 실제 테스트 단계를 이중(real image test & spoofing test)으로 설계하고 진행했습니다.
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와이즈스톤 ICT시험인증연구소는 위 사례를 통해 카메라로 이미지 입력 얼굴 인지(face detection), 얼굴 인식(face recognition), 등록된 사용자 정보, 비교와 사용자 인증(authentication)의 각 단계별로 얼굴 인식 기술을 위한 테스트 기준을 선정하고 얼굴인식 기술의 품질 향상을 위한 방안을 연구하고 있습니다.